ディープラーニングで回帰問題を解く

現状・課題

 簡単なネットワークを使っての分類は実装できるようになった。次は回帰を実装できるようになりたい。

実現したいこと

ディープラーニングを使った回帰だが、具体的にはオプトDSL・DeepAnalyticsコンテスト『お弁当大作戦After【練習問題】』の問題に挑戦する。

実現方法

分類で使った技術をそのまま使う。具体的には以下。

• 言語: Python
• フレームワーク: Chainer

分類を実装したときのコードの拡張として実装する。

ToDo

• 分類の実装のリファクタリング
• 評価関数の変更
• 予測結果出力の変更